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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

【央视新闻客户端】

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　　夜幕降临，东莞新途动力公司的AI质检员依然在岗
。

　　过去 ，人工质检需要用肉眼每12秒完成一次高强度识别
，一个夜班下来，漏检率高达15%。如今 ，这位AI质检员每0.3秒就能完成一次拍摄
，云端大模型实时输出结果，正负极方向识别准确率达99% ，远超人工水平 。

　　这是广东制造业车间里的寻常一幕
。

　　放眼全省，一场由AI驱动的产业变革正悄然渗透进每一个角落。从珠三角的智能工厂到粤东西北的中小企业车间
，从城市交通到临床一线，AI以一种润物无声的方式 ，融入这片经济热土的每一条经脉 。“AI应用第一省”的轮廓
，正日渐清晰
。

　　这一过程中，华为的身影几乎无处不在。从昇腾AI的算力底座 ，到开源鸿蒙生态的产业适配
，再到各垂类大模型的联合开发，华为通过强大的场景落地能力 ，正与广东共同追问一个命题：人工智能究竟能给一个经济大省带来怎样的改变？

　　AI渗透车间

　　让AI走进车间
，是广东AI应用的第一站，也是迄今变化最深的一站 。

　　在新途动力的车间里 ，过去靠工人盯防的质量漏洞
，如今被AI视觉大模型精准拦截。这套由东莞数字集团与华为云深度诊断产线后共同定制的方案，让企业单日检测量突破2万件 ，漏检率下降30%
。

　　新途动力只是东莞推动人工智能赋能制造业的一个切片。支撑这一变化的，是全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心 。该中心依托华为软硬件基础底座
，已经建成了100P国产智能算力，为东莞市内制造企业
、软信企业及高校院所提供普惠的智能算力服务
。

　　不止步于单个试点 ，AI的应用正沿着制造业产线向上游蔓延。在美的位于广州南沙的智能工厂里
，AI技术深度嵌入生产管理的每一个环节 。

　　注塑成型的配件被机械手精准取下后，AI视觉系统以毫秒级速度完成缺陷检测；合格的零部件被自动送入数层楼高的智能立体库 ，再由空中连廊与地面AMR组成的智能物流网络
，根据实时订单需求精准配送
。

　　这里不是过去的“灯塔工厂 ”，而是进化成了智能体工厂。过去各自为战的自动化产线、AI质检单元 、智能物流系统 ，如今被一个统一的“工厂大脑
”串联起来 。目前该工厂月度产能可达110万至120万套
，相比以往实现翻倍，而厂房实际面积并未扩充
。

　　在这个工厂中 ，依托美的自研的视觉大模型算法平台
，结合华为昇腾AI视觉检测技术，空调的生产效率和产品稳定性有了大幅提升。

　　从新途动力的产线质检 ，到美的南沙工厂的全流程智能调度，AI正在将广东的生产车间
，变成一个拥有智能化决策能力的“赛博”车间 。

　　华为在其中扮演的并非单一设备供应商的角色，而是全栈式“制造智能体 ”的赋能者
。正如华为相关负责人所言 ，“制造智能体”的核心是通过“场景化+平台化+生态化
”的方式
，提供全栈式的智能化解决方案。

　　不过，如果AI的应用只停留在少数标杆企业和典型城市 ，便无法真正实现全时全域全行业的目标 。为帮助中小企业跨越鸿沟
，开源鸿蒙生态系统正在扮演桥梁角色。

　　近期，在开源鸿蒙开发者大会上 ，广东省开源鸿蒙适配中心运营公司董事长金伟提供了一组数据：通过全国首个省级开源鸿蒙适配中心的赋能
，可将中小企业的开发成本降低60%—70%，开发周期缩短一半以上
。

　　东莞的大模型中心也在走同样的路径。该中心定位为公共服务平台 ，向制造业企业提供算力资源
、开放模型、AI工程化能力三类普惠服务 。不久前
，该中心已启动二期首批13个场景建设，推动场景化模型的应用落地
。

　　这也意味着 ，广大中小企业不必自建昂贵的算力集群，也无需组建庞大的AI团队
，只需调用平台能力，就能快速将AI嵌入自身生产流程。在广东 ，大批中小